过去一年，全球迎来新一轮人工智能（AI）热潮，从ChatGPT的更新迭代，到Sora的出现，大量与 AI 相关的研究快速推进。
“时隔一年回到博鳌，可以看到与 AI 相关的技术产业已发生了翻天覆地的变化。”中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示。
而与此同时，AI 潜在的安全风险也引发越来越多的关注与讨论。包括欧盟、联合国等国际组织正加速推动相关监管法案的制定工作。那么，2024年，全球AI领域监管将走向何方？如何推动在全球形成统一的AI治理框架和标准规范？
日前举行的博鳌亚洲论坛2024年年会上，与 AI 相关的分论坛共有三场，分别是科技革命“奇点”离我们有多远、AIGC改变世界，以及人工智能全球治理。钛媒体App简单梳理其中的关键发言。
AI 一日，人间一年
在不少专家看来，AI 技术不仅能显著提高生产效率，在改善人类福祉方面也是潜力巨大。
张亚勤认为，大模型和生成式AI之间的关系是前者为后者提供了基础。他预计，大模型将朝多模态、自主智能和边缘智能方向发展，而生成式AI不再局限于传统的识别任务，还能进行创造和生成工作，如编写代码、设计药物等。
《人工智能：现代方法》作者、加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特·罗素表示，“AI改变着创意产业，作者、商业作曲者和艺术家都将被AI取代，这些都很难预测。虽然几十年来有人说技术带来的失业是不存在的，我们有理论可以证明这一点。但现在有人说这种理论是错的，人类的工资可能会变为零。”
咨询公司罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞(Denis Depoux)称，大量资本正流入AI领域，尤其是投向开发大语言模型的公司。
他指出，早期AI技术与企业现有系统的集成挑战，正被语言模型所克服，它们成为了关键的接口。这一发展预示着将加速AI的采纳，开启了一系列用例，包括加速工程速度、由机器驱动的产品研发，以及提升服务行业的生产力和质量。
“一个显著的例子是呼叫中心，降低成本往往导致服务质量下降，因为接听电话的人员技能不足，无法恰当地服务客户。用AI替代这些角色可以确保更高质量的服务，将人力资源重新分配到重视个人互动的任务上。”戴璞称，AI的部署推广需要时间，其许多客户正就具体用例“询问非常具体的问题”，这一趋势预计将持续增长。
“ AI 是人类的未来，我们要全力以赴，抢占先机。”在小i集团董事长兼首席执行官袁辉看来，AI 所带来的变革，不仅是改变某些产业，而且会变得像空气和水一样，无处不在。
如今，AI 技术变革加快，AI 一日，人间一年。AI 相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
袁辉强调，“数字经济是未来发展的趋势，数字经济的核心是人工智能。谁能通过算法掌控数据，谁就拥有话语权。”
科大讯飞研究院副总裁、研究院院长刘聪表示，“这一波通用大模型浪潮席卷了全球，AI 非常受关注，包括过去一年中国在通用大模型和产业应用也做了非常多的应用。我们在内容的生产、在全自动地完成任务交互上，包括颠覆原来传统的编程，以及科研新范式，都在产生快速的进展。在这个过程中我可能更多地谈在中国我们怎么样做通用大模型。在中国，我觉得我们自己现在跟国际上顶尖水平还是有差距的，这是一个共识，当然这个差距我们也在持续地追赶。在中国我们有一个点就是关于自主可控，关于软硬件自主可控这块还是非常关键的点，我仍然认为，现在整个通用大模型发展是系统性的机制，但是主战场我认为还是底座大模型。从这样一个角度，我们认为在自主可控的硬件平台上去研发可以对标国际顶尖大模型。有了这样的大模型后，我们的行业应用其实有更好的发展舞台，用人工智能+非常有可能成为发展新智生产力的非常重要的引擎。”
刘聪在博鳌期间向钛媒体App等透露，科大讯飞计划在今年6月正式发布对标GPT-4 （Turbo）当前能力的讯飞星火大模型V4.0版本。
建立全球AI治理架构迫在眉睫
“AI发展风险需引起重视。”张亚勤认为，AI发展对算力非常依赖，算法效率低下的问题值得关注。
斯图尔特·罗素坦言，当前的 AI 是错误的方向。
“当前我们所扩展的大语言模型好像黑匣子，他们是看不透的，它们能够满足的目标是我们现在不清楚的，这是错误的方向，我们不应该朝这个方向走。”斯图尔特·罗素表示，中美 AI 领域的竞争是良性的，他不同意“零和博弈”这个说法。
他直言，“如果AI是安全的，能够让人类受益，甚至比人类能力更强，那么它就能够成为人类无限财富的基础，所有的人都可以利用这样的技术，我们很多人都会因此而享受。从这个角度来讲，这个竞争并没有意义。所以核心问题是我们如何安全地与这个技术共存，安全是一个方面。AI系统提供受益是另外一方面。