5月16日,由《物流技术与应用》主办、一汽-大众天津分公司协办的“汽车与零部件物流数智化升级论坛”天津站成功举办。60余位来自京津冀汽车主机厂、零部件企业及物流技术服务商的专家代表齐聚一汽-大众天津工厂,围绕数智化物流技术助力全流程优化、智能仿真、无人搬运、AI安全等核心议题,共探汽车供应链数智化转型的实战路径。
技术变革下的物流新使命
活动主持人、《物流技术与应用》杂志副主编
江宏女士
活动主持人、《物流技术与应用》杂志副主编江宏女士在致辞中表示,2015年国务院颁布《中国制造2025》发展规划,以智能制造为抓手,促进制造业实现转型升级。十年后,中国制造业整体实力显著增强,特别是以新能源汽车为代表的汽车行业在全球市场竞争力大幅提升。十年来,中国制造业供应链物流经历了从“制造”向“智造”的深刻变革。智能制造催生的大规模定制、柔性生产等新范式,对供应链物流提出信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化等多维要求。她强调,越来越多的企业已意识到,工厂规划需将物流与制造深度融合、统一布局。
她同时指出,技术变革的加速为行业注入新动能,大数据、云计算、AI等技术的快速迭代,推动物流技术迈入柔性自动化、智能化与数字化融合的新阶段。面对中国经济增速放缓的转型期,通过应用自动化与数字化技术实现提质降本增效,已成为企业应对竞争压力的必然选择。
一汽-大众天津分公司生产控制与筹措科经理在致辞中强调,社会形势与行业变革不断倒逼企业成长,唯有紧跟技术前沿、提升供应链整体效率,才能适应时代需求。“物流对主机厂而言,早已突破传统现场作业的狭义范畴,而是贯穿生产计划、物料筹措、入厂运输、厂内流转等全环节的‘大物流’体系。”他解释道,这一体系对外需敏捷响应市场需求、协同零部件供应商生态,对内则要保障生产稳定运行,“要将如此复杂的长链条打造成‘精益、高效、联动、柔性’的供应链,仅靠传统手段远远不够”。他还提到,自一汽-大众天津分公司建厂以来,团队便锚定数智化升级与新技术落地两大方向持续攻坚,目前已在流程优化、系统集成等领域取得阶段性成果。
基于“四流合一”的智慧物流转型
一汽-大众天津分公司生产控制与筹措科数字化专家
肖健先生
一汽-大众天津分公司生产控制与筹措科数字化专家肖健先生,围绕基于 “四流合一”的主机厂智慧物流建设转型实践展开演讲。他指出,一汽-大众以 17 个流程域为对象开展数智化转型,其中3.0流程域(订单到交付)是智慧物流核心,该流程域以客户为中心,聚焦 “订单流、零件流、制造流、整车流” 四流协同,通过数字化技术优化业务,提升全流程运营能力。
在实践层面,肖健重点介绍了四流协同的落地案例:订单流通过 “订单全流程协同平台” 实现产销数据实时联动,缩短协同周期,并通过OTD订单交付管理平台实现个性化订单的全链路追踪,提升交付效率;零件流借助 “供需谐振优化模型”,从安全库存、到货提前量等维度动态调控库存,在满足生产柔性的同时降低库存成本;制造流中,视觉收货项目通过优化相机配置与算法降低硬件成本并提升识别率,蓄电池自动备货项目则通过利旧改造实现物流成本优化;整车流,依托工段级生产监控系统,实现生产异常实时预警与瓶颈工位优化,提升生产效能。
最后,他总结称,数智化转型已取得了生产节拍稳定、订单交付率提升及物流成本节约等转型成果,但仍面临数据孤岛、三方物流协同不足等挑战。未来需进一步强化全链路数据打通与长期技术投入,推动物流从局部优化向全局效率提升演进,持续以数字化驱动制造与物流的深度融合。
仿真优化驱动成本革命