AI 导师吴恩达在其最新一期的 The Batch Newsletter 中，将目光投向了来自蚂蚁集团的最新开源模型 Ling-1T。
吴恩达 The Batch Newsletter 首页截图
他敏锐地指出：Ling-1T 作为一个非推理（non-reasoning）模型，其性能却直逼业界顶尖的闭源模型，这背后隐藏着一个关键的技术转向。
Ling-1T（最右列）与几款具有代表性的旗舰模型的比较，包括大参数量的开源模型（DeepSeek-V3.1-Terminus、Kimi-K2-Instruct-0905）与闭源 API（GPT-5-main、Gemini-2.5-Pro）。此图也被吴恩达 Newsletter 引用。
吴恩达提到，Ling-1T 在预训练阶段就强化了思维链（CoT） ，这种做法「正在模糊推理与非推理模型之间的界限」。这引出了一个业界都在关心的问题：Ling-1T 卓越的推理能力究竟从何而来？
事实上，Ling-1T 的成功还并非孤例。近两个月，蚂蚁集团以前所未有的速度和力度密集开源了 Ling-mini-2.0、Ling-flash-2.0、万亿参数的 Ling-1T（参阅报道《更大，还能更快，更准！蚂蚁开源万亿参数语言模型 Ling-1T，刷新多项 SOTA》），乃至其后的 Ring 系列推理模型（参阅《蚂蚁 Ring-1T 正式登场，万亿参数思考模型，数学能力对标 IMO 银牌》)。这一系列动作的背后，都指向了一套统一的「秘密武器」。
现在，通过一份长达 58 页的硬核技术报告《Ling 2.0 Technical Report》，蚂蚁集团百灵团队（Ling Team）揭示了这个答案。
